NVIDIA開發(fā)革命性紋理壓縮算法：輕松提升16倍

NVIDIA的研究人員們開發(fā)出了一種新的紋理壓縮算法，分辨率更高，顯存占用更低。

GPU圖形渲染中，紋理是重要的一環(huán)，而隨著游戲技術(shù)的進(jìn)步，紋理也越發(fā)精細(xì)、龐大，對(duì)于系統(tǒng)資源消耗越來(lái)越大，更加依賴高效的壓縮算法。

NVIDIA的新算法名為“神經(jīng)紋理壓縮”(Neural Texture Compression/NTC)，技術(shù)原理比較深澳，簡(jiǎn)單來(lái)說就是將紋理視作具有三個(gè)維度的張量進(jìn)行處理，并對(duì)多個(gè)通道、Mipmaps一起進(jìn)行壓縮，最終獲得的壓縮質(zhì)量大大超過JPEG XL或者AVIF格式。

此外，NTC算法不需要特定硬件，而是利用矩陣乘法的方式，可以在任何現(xiàn)代GPU上獲得加速(不知道自帶Tensor單元的RTX系列上會(huì)否有額外加成)，對(duì)于硬盤、內(nèi)存的占用也更低。

NVIDIA宣稱，相比于傳統(tǒng)的GPU紋理壓縮算法BC(區(qū)塊壓縮)，新的NTC算法可以帶來(lái)4倍的分辨率提升，從1024x1024來(lái)到4096×4096，紋理規(guī)模擴(kuò)大了16倍之多，質(zhì)量自然不可同日而語(yǔ)。

使用RTX 4090壓縮9個(gè)通道、4K分辨率的紋理，BC算法體積3.33MB，NTC算法稍大一些為3.6MB，而渲染時(shí)間只是從0.49ms增加到1.15ms。